流程中如果存在断点或重复作业，直接照搬到系统里，现场仍要花时间补数据、对结果。
所以我们先用精益方法把流程理顺、把标准建起来，再让 MES / WMS 去承载它。先明确作业要求和数据口径，再配置系统。
我们重视实施中的流程梳理、岗位标准和上线后的使用情况，也让每一步都有明确的交付物。
每一步都明确输入、工作方法和交付物，方便双方核对进展。
看清现状，不带美化。先找到问题在哪，再决定动哪里。
跟着实物与信息流走一遍，用 SIPOC 框定边界，用 VSM 量化每个环节的时间、等待与浪费。
现状价值流图、断点与浪费清单、改善机会优先级。
把现场经验整理成岗位可执行的标准。
用 ECRS / ESIA 重构流程、消除浪费，明确适合当前现场的作业方式，再用 BPMN 画成可执行的标准流程。
未来价值流图、标准作业流程 SOP、岗位与节拍定义。
把已经明确的流程规则落实到系统配置与现场操作中。
按已定标准配置 MES / WMS，把流程规则、防错与追溯写进系统，并在现场核对执行效果。
上线的 MES / WMS、与标准对齐的电子化流程、实时数据采集。
定期核对指标和使用情况，调整流程与系统配置。
用系统回流的数据驱动 PDCA，定期复盘指标、迭代标准与系统配置。
运营看板、改善节奏机制、迭代后的标准版本。
四步跑完，数据开始回流，这时候才轮到问 AI 能做什么。判断方法还是同一套——先看数据取不取得到，再看这件事该不该做。
评估完建议先别做的，我们会直说。
看我们怎么判断 AI 该不该做 →