解决方案 / MES AI MANUFACTURING AI

你的 MES,
现在可以直接问

从工单进度到质量、缺料与追溯,把分散的制造记录整理成可核查的回答,让下一步判断有据可依。

查询 · 分析 · 建议 / 具体能力以接入模块和数据为准

制造数据 → 业务问题READ ONLY
“这张工单,下一步该关注什么?”
工单进度物料齐套质量记录
关联记录找到需要核查的异常
数据范围说明时间、工厂与口径
分析边界标明缺失信息与限制
让记录支持判断,让现场确认原因。
01 / 看一个回答

你想先问哪件事?

选择一个问题,看看结论、依据和限制如何一起呈现。

模拟数据演示 · 固定示例,未连接客户数据库或实时 AI
OTD / 回答示例只读查询

这张工单需要先核对剩余产能与缺料情况。

61%工单完成率DEMO-WO-017
计划数量
1,000 件
已完成
610 件
计划完成日
9 月 30 日
缺料记录
连接器待补齐

分析线索

剩余 390 件尚未完成,同时存在连接器缺料记录。这两项值得优先核查;仅凭完成率,还不能确定会延期。

这次回答的限制

未接入标准工时与供应商到货承诺,无法计算准确完工时间。

建议下一步

先确认物料到货时间,再由计划员核对剩余工序产能。

依据:生产工单 / 报工记录 / 齐套记录范围:演示工厂 / 2026-09-29 示例快照
02 / 制造业务关系

同一个数字,
放回业务里才有意义

完成率要结合工序和计划看,库存要结合占用和需求看,追溯要区分工单关联与单件绑定。接入时先把这些关系与口径说清楚。

生产订单 → 工单 → 工序 → 报工
物料产品 → BOM → 用料需求 → 库存
质量检验 → 不良 → 产品 / 工序
追溯成品 SN → 工单 → 领料批次

关系能追到哪一层,取决于系统实际记录到哪一层。

03 / 先明确边界

回答里,也要看得见“不知道”

01

先检查数据是否齐全

查询为空时,区分没有业务记录、尚未接入模块和数据未同步,避免直接下业务结论。

02

让结论保留证据范围

标明查询对象、时间范围和数据来源。只有批次关联时,就保留批次级结论。

03

把建议交给人判断

当前方案围绕只读查询与分析展开。改单、排产调整、接口重试等动作,仍由业务人员按现有流程执行。

04 / 给 IT 与技术负责人

通过 MES-MCP 连接制造数据

将业务查询封装成工具,供支持 MCP 的 AI 客户端调用。接入前确认客户端、部署方式和数据访问范围。

AI 客户端提出业务问题OTD MES-MCP制造查询与上下文授权数据源MES / WMS 及集成记录

接入时逐项确认

只读账号与可访问表范围、查询参数、返回条数和超时限制,以及模型服务的数据处理方式。可用查询以客户实际部署与验证结果为准。

05 / 从一个具体问题开始

带一个车间里常问的问题来

例如“这张工单为什么没做完”。一起看需要哪些数据、现在能回答到哪一步,再决定是否接入。

沟通 MES AI 场景 →还没确定场景?先了解 AI 落地诊断
  1. 01

    选问题

    确定使用者、业务范围与判断目标。

  2. 02

    核数据

    检查模块、字段、记录完整性与口径。

  3. 03

    验证回答

    用授权样本对照业务记录,确认结论与限制。